Внутри научно-исследовательской лаборатории: технический стек

В то время как нашИнновационный центробсуждается видение нашей лаборатории, на этой странице основное внимание уделяетсяТехническая инфраструктураэто делает возможным наше исследование. В нашей лаборатории в Нью-Йорке расположена одна из самых специализированных высокопроизводительных вычислительных сред, предназначенных для генеративной разработки документов.

1. Стек выводов

Мы верим в «Дизайн со скоростью мысли». Для этого наша лаборатория разработала собственный стек вывода:

Ядро на основе ржавчины:Наши оболочки моделей и логика генерации OOXML написаны на Rust для обеспечения максимальной безопасности памяти и производительности.

Пользовательские ядра CUDA:Мы оптимизировали ядра графического процессора специально для механизмов «Пространственного внимания», используемых в наших моделях компоновки.

Исследование квантования:Мы являемся пионерами в области квантования INT8 и FP8 для моделей проектирования, что позволяет нам запускать высокоточные механизмы компоновки за небольшую часть традиционных вычислительных затрат.

2. Исследовательское оборудование

Наша лаборатория оснащена специально созданным кластером графических процессоров, оптимизированным для «пакетного вывода», а не для традиционного обучения:

Кластеры NVIDIA H100:Соединение через высокоскоростной InfiniBand для обработки несколькими графическими процессорами с малой задержкой.

Узлы с жидкостным охлаждением:Специальные решения для охлаждения, которые позволяют нам поддерживать максимальную производительность во время масштабных стресс-тестов.

Лаборатории Edge-Simulator:Специальные среды, которые позволяют нам тестировать работу наших моделей на любых устройствах — от высококлассного Mac Pro до смартфона, подключенного к 5G.

3. Инструменты внутренних исследований

Мы создали набор внутренних инструментов для ускорения нашего исследовательского цикла:

«Ткацкий станок»:Инструмент внутренней визуализации, который позволяет исследователям «заглянуть внутрь» веса внимания модели, когда она генерирует слайд.

Эстетический автооценщик:Нейронная сеть, обученная на миллионах шаблонов проектирования, обеспечивает объективные оценки качества дизайна для каждого эксперимента.

OOXML Diff-движок:Специализированный инструмент, который может обнаружить отклонение даже в 1 пиксель между двумя версиями сгенерированного файла PPTX.

4. Безопасность и изоляция

Исследования могут быть запутанными, но безопасность имеет первостепенное значение.

-Исследовательские капсулы с воздушным зазором:Новые экспериментальные модели разрабатываются в изолированных средах, прежде чем они интегрируются в наше производство.Инфраструктура.

Генерация синтетических данных:Мы используем передовые генераторы синтетических данных для обучения наших моделей, гарантируя, что в нашу исследовательскую среду никогда не попадут никакие реальные данные о клиентах.

5. От лаборатории к производству (L2P)

Мы поддерживаем строгий конвейер «L2P». Каждый технический прорыв должен происходить через:

Песочница:Локальное тестирование в лаборатории.

Кластер Альфа:Тестирование с использованием внутренних фиктивных учетных записей.

Бета-волна:Согласованное тестирование для избранных корпоративных партнеров.

Чтобы узнать о последних достижениях этой команды, посетитеИнновационный центр.