Лаборатория исследований и разработок Slide Creator разделена на несколько отдельных технических областей, каждая из которых ориентирована на конкретную задачу в мире визуальной коммуникации на основе искусственного интеллекта. Наши исследования носят как фундаментальный, так и прикладной характер: мы стремимся понять природу дизайна, создавая инструменты для его автоматизации.
1. Генеративный интеллект макета
Научить ИИ понимать «золотое сечение», визуальную иерархию и взаимосвязь между текстом и изображениями.
Ключевой проект:Нейронная архитектура Bento Grid.
-Глубокое погружение: Исследование макета интеллекта
2. OOXML и документация
Преодоление разрыва между недетерминированными результатами ИИ и жестким, детерминированным миром Microsoft PowerPoint.
Ключевой проект:Native Anchor Architecture™ v5.0.
-Глубокое погружение: Исследование оптимизации OOXML
3. Семантика и семиотика бренда
Кодирование фирменного стиля — цветов, шрифтов, логотипов — непосредственно в скрытое пространство генеративных моделей.
Ключевой проект:Протокол Brand Intelligence™.
-Глубокое погружение: Исследование семантики дизайна
4. Взаимодействие человека и искусственного интеллекта (HAI)
Изучение парадигмы «второй пилот против автопилота» и создание интерфейсов, которые расширяют возможности пользователей посредством совместного проектирования.
Ключевой проект:Итеративное устранение неоднозначности намерения.
-Глубокое погружение: Исследование взаимодействия человека и искусственного интеллекта
5. Мультимодальное объединение данных
Модели обучения, которые могут одновременно анализировать сложные финансовые таблицы, рекомендации по бренду и естественный язык, позволяют создавать связные повествования.
Ключевой проект:Семантический мост данных к слайдам.
6. Устойчивые вычисления
Оптимизация архитектуры наших моделей и ядер вывода для уменьшения выбросов углекислого газа при создании каждого слайда.
Ключевой проект:INT8/FP8 Квантование модели для проектирования.
-Читать далее: Зеленые вычисления
---
Дорожная карта исследований
Наша дорожная карта исследований на 2026–2027 годы сосредоточена наПовествовательная сплоченность— научить ИИ поддерживать последовательную логическую и визуальную связь в более чем 50 слайдах презентаций.
Список наших опубликованных результатов см. в нашейПубликации page.