研究領域と技術領域

Slide Creator R&D Lab は、いくつかの異なる技術ドメインに組織されており、それぞれが AI 主導のビジュアル コミュニケーションの世界における特定の課題に焦点を当てています。私たちの研究は基礎的なものと応用的なものであり、デザインを自動化するツールを構築しながらデザインの性質を理解しようとしています。

1. 生成レイアウト インテリジェンス

AI に「黄金比」、視覚的な階層、テキストと画像の関係を理解させる。

主要プロジェクト:Bento グリッド ニューラル アーキテクチャ。

-詳細: レイアウトインテリジェンスの研究

2. OOXML とドキュメント エンジニアリング

非決定論的な AI 出力と Microsoft PPTX の厳格で決定論的な世界との間のギャップを橋渡しします。

主要プロジェクト:Native Anchor Architecture™ v5.0。

-詳細: OOXML 最適化研究

3. ブランドの意味論と記号論

企業のアイデンティティ (色、フォント、ロゴ) を生成モデルの潜在空間に直接エンコードします。

主要プロジェクト:ブランド インテリジェンス プロトコル™。

-詳細: デザインセマンティクスの研究

4. 人間とAIのインタラクション(HAI)

「コパイロットとオートパイロット」のパラダイムを研究し、共同設計を通じてユーザーに力を与えるインターフェースを構築します。

主要プロジェクト:反復的な意図の曖昧さの回避。

-詳細: 人間とAIのインタラクション研究

5. マルチモーダルデータ融合

複雑な財務表、ブランド ガイドライン、自然言語プロンプトを同時に解析できるトレーニング モデルにより、一貫した物語を作成できます。

主要プロジェクト:データからスライドへのセマンティック ブリッジ。

6. 持続可能なコンピューティング

モデル アーキテクチャと推論カーネルを最適化して、生成されるすべてのスライドの二酸化炭素排出量を削減します。

主要プロジェクト:設計のための INT8/FP8 モデル量子化。

-続きを読む： グリーンコンピューティング

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研究ロードマップ

2026 年から 2027 年の研究ロードマップは以下に焦点を当てています。物語の一貫性- 50 以上のスライド プレゼンテーションにわたって一貫した論理的および視覚的なスレッドを維持するように AI を教育します。

公開された調査結果のリストについては、次のサイトを参照してください。出版物 page.