研究開発ラボの内部: 技術スタック

私たちの間、イノベーションハブ私たちの研究室のビジョンについて説明します。このページでは、技術インフラストラクチャそれが私たちの研究を可能にします。ニューヨーク市にある私たちのラボには、生成ドキュメント エンジニアリング専用の最も特化されたハイパフォーマンス コンピューティング環境の 1 つがあります。

1. 推論スタック

私たちは「思考のスピードでデザインする」ことを信じています。これを達成するために、私たちの研究室は独自の推論スタックを開発しました。

Rustベースのコア:メモリの安全性とパフォーマンスを最大限に高めるために、モデル ラッパーと OOXML 生成ロジックは Rust で書かれています。

カスタム CUDA カーネル:私たちは、レイアウト モデルで使用される「空間アテンション」メカニズムに特化して GPU カーネルを最適化しました。

量子化の研究:当社は設計モデルの INT8 および FP8 量子化のパイオニアであり、従来の数分の 1 のコンピューティング コストで高忠実度のレイアウト エンジンを実行できるようにしています。

2. 研究用ハードウェア

私たちのラボは、従来のトレーニングではなく、「バースト推論」用に最適化されたカスタムビルドの GPU クラスターを利用しています。

NVIDIA H100 クラスター:高速 InfiniBand 経由で相互接続され、低遅延のマルチ GPU 処理を実現します。

水冷ノード:カスタム冷却ソリューションにより、大規模なストレス テスト中に最高のパフォーマンスを維持できます。

エッジ シミュレーター ラボ:ハイエンドの Mac Pro から 5G 接続のスマートフォンに至るまで、当社のモデルのパフォーマンスをテストできる専用環境。

3. 内部調査ツール

私たちは研究サイクルを加速するための一連の内部ツールを構築しました。

「織機」：研究者がスライドを生成するときにモデルのアテンション ウェイトを「内部から覗く」ことを可能にする内部視覚化ツール。

美的自動スコアラー:何百万もの設計パターンでトレーニングされたニューラル ネットワークにより、すべての実験に対して客観的な「設計品質」スコアが提供されます。

OOXML 差分エンジン:生成された PPTX ファイルの 2 つのバージョン間の 1 ピクセルのずれさえも検出できる特殊なツールです。

4. セキュリティと隔離

研究は面倒なこともありますが、セキュリティが最も重要です。

-エアギャップ型研究ポッド:新しい実験モデルは、製品に統合される前に隔離された環境で開発されます。インフラストラクチャー.

合成データの生成:当社では高度な合成データ ジェネレーターを使用してモデルをトレーニングし、実際の顧客データが当社の研究環境に流入することを確実に防ぎます。

5. ラボから生産まで (L2P)

当社は厳格な「L2P」パイプラインを維持しています。あらゆる技術的なブレークスルーは以下を通過する必要があります。

サンドボックス:ラボ内でのローカルテスト。

アルファクラスター:内部ダミーアカウントを使用してテストします。

ベータ波:選択した企業パートナー向けのオプトイン テスト。

このチームの最新の進歩を確認するには、次のサイトにアクセスしてください。イノベーションハブ.