Slide Creator se compromete a avanzar en el campo de la Inteligencia Artificial a través de una investigación rigurosa y una publicación abierta. Contribuimos periódicamente a conferencias de primer nivel (NeurIPS, ICML, CVPR) y mantenemos una sólida cartera de propiedad intelectual que protege nuestras principales innovaciones.
1. Artículos académicos revisados por pares
[2026] "Gráficos de diseño semántico: uniendo la intención de LLM con el determinismo OOXML"
*Publicado en: Journal of Machine Learning Research (JMLR)*
Resumen: Este artículo presenta la arquitectura SLG, que permite que modelos generativos no deterministas generen estructuras Office Open XML estrictamente válidas sin cambios en el diseño.
[2025] "Todo lo que necesita atención para las cuadrículas de 12 columnas: diseño de diapositivas basado en transformadores"
*Presentado en: CVPR (Conferencia sobre Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones)*
Resumen: Demostramos un novedoso enfoque transformador de visión para predecir espacios en blanco óptimos y jerarquía visual en entornos de presentación corporativa.
[2024] "El Protocolo de inteligencia de marca: un enfoque de restricción-satisfacción para el diseño generativo"
*Presentado en: NeurIPS (Sistemas de Procesamiento de Información Neural)*
Resumen: Un estudio sobre cómo incorporar restricciones corporativas estrictas (color, tipografía, zonas seguras) directamente en el espacio latente de los modelos de diseño generativo.
2. Documentos técnicos
-"Inferencia de escala para presentaciones de 100 diapositivas: un estudio sobre optimización del kernel"(2026) -Descargar PDF
-"El retorno de la inversión de la IA: cómo Slide Creator ahorra a los equipos empresariales 15 000 horas al mes"(2025) -Descargar PDF
-"Asegurar el aviso: Privacidad de datos de LLM en industrias altamente reguladas"(2024) -Descargar PDF
3. Patentes concedidas
La tecnología principal de Slide Creator está protegida por una lista cada vez mayor de patentes emitidas por la USPTO y las oficinas internacionales de patentes.
Patente estadounidense nº 11.842.567:*Método y sistema para la generación nativa de OOXML a partir de salidas neuronales no deterministas.*
Patente estadounidense nº 11.921.042:*Capa dinámica de aplicación de marca para motores de diseño generativo.*
Patente estadounidense nº 12.003.115:*Inteligencia de canal semántico para diseños de documentos automatizados.*
4. Contribuciones de código abierto
Creemos en retribuir a la comunidad. Mantenemos y contribuimos a varios proyectos de código abierto:
`ooxml-rust-fast`: Un generador XML de transmisión de alta velocidad para formatos de Office (mantenedores principales).
`design-eval-bench`: un conjunto de datos de referencia para evaluar la calidad estética de los diseños generados por IA.
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Consultas
Para consultas sobre colaboración académica o licencias, comuníquese con nuestro laboratorio de investigación y desarrollo en `research@slidecreator.app`.