تم تنظيم مختبر البحث والتطوير لصانع الشرائح في عدة مجالات تقنية متميزة، يركز كل منها على تحدٍ محدد في عالم الاتصال المرئي المعتمد على الذكاء الاصطناعي. إن أبحاثنا أساسية وتطبيقية على حد سواء، فنحن نسعى إلى فهم طبيعة التصميم أثناء بناء الأدوات التي تعمل على أتمتته.
1. ذكاء التخطيط التوليدي
تعليم الذكاء الاصطناعي لفهم "النسبة الذهبية"، والتسلسل الهرمي البصري، والعلاقة بين النص والصور.
المشروع الرئيسي:العمارة العصبية لشبكة بينتو.
-الغوص العميق: بحوث تخطيط الاستخبارات
2. OOXML وهندسة المستندات
سد الفجوة بين مخرجات الذكاء الاصطناعي غير الحتمية والعالم الحتمي الصارم لبرنامج Microsoft PPTX.
المشروع الرئيسي:النسخة الأصلية من Anchor Architecture™ v5.0.
-الغوص العميق: أبحاث تحسين OOXML
3. دلالات العلامة التجارية والسيميائية
تشفير هوية الشركة - الألوان والخطوط والشعارات - مباشرة في المساحة الكامنة للنماذج التوليدية.
المشروع الرئيسي:بروتوكول ذكاء العلامة التجارية™.
-الغوص العميق: بحوث دلالات التصميم
4. التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي (HAI)
دراسة نموذج "مساعد الطيار مقابل الطيار الآلي" وبناء واجهات تمكن المستخدمين من خلال التصميم التعاوني.
المشروع الرئيسي:توضيح النية التكرارية.
-الغوص العميق: أبحاث التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي
5. دمج البيانات المتعددة الوسائط
نماذج التدريب التي يمكنها تحليل الجداول المالية المعقدة، وإرشادات العلامة التجارية، واللغة الطبيعية في نفس الوقت، تحفز على إنشاء روايات متماسكة.
المشروع الرئيسي:الجسر الدلالي من البيانات إلى الشريحة.
6. الحوسبة المستدامة
تحسين بنيات النماذج ونواة الاستدلال لدينا لتقليل البصمة الكربونية لكل شريحة يتم إنشاؤها.
المشروع الرئيسي:INT8/FP8 نموذج التكميم للتصميم.
-قراءة المزيد: الحوسبة الخضراء
---
خارطة طريق البحث
تركز خارطة الطريق البحثية الخاصة بنا للفترة 2026-2027 علىالتماسك السردي- تعليم الذكاء الاصطناعي للحفاظ على سلسلة منطقية ومرئية متسقة عبر أكثر من 50 عرضًا تقديميًا للشرائح.
للحصول على قائمة بالنتائج المنشورة لدينا، راجع موقعناالمنشورات page.