設計語意和品牌智能

在 Slide Creator，我們相信設計是一種語言。為了自動化，人工智慧必須了解的不僅僅是將盒子放在哪裡；還必須了解如何放置盒子。它必須理解*為什麼*那個盒子應該在那裡。我們的研究設計語意專注於向人工智慧傳授顏色、排版和空間排列等視覺元素背後的「意義」。

1. 超越十六進位代碼：語意顏色

品牌顏色不僅僅是十六進位代碼（例如“#fc9354”）。它具有語義角色——“主要操作”、“背景表面”、“錯誤狀態”或“成功指示器”。我們的研究語義顏色映射允許我們的人工智慧：

根據資料的*情緒*自動為圖表欄選擇正確的顏色（例如，綠色表示成長，紅色表示下降）。

透過即時計算動態背景的對比度，確保文字始終清晰易讀。

2. 字體作為聲音

版式承載著公司的「聲音」。我們正在研究版式情境化，這使我們的引擎能夠：

了解何時使用粗體襯線作為權威標題，何時使用乾淨的無襯線作為技術腳註。

根據資訊的密度自動調整字偶距和行高，即使在資料較多的投影片中也能保持「進階」感覺。

3.空間符號學

空白不是「空」的空間；它是一個結構元素。我們的空間符號學研究追蹤使用者如何根據物件的接近度和對齊來感知「重要性」。我們訓練我們的模型：

使用“Gutter Intelligence”將元素與 12 列網格對齊。

使用格式塔的鄰近性和相似性原則將相關資料點分組在一起。

4. 品牌情報協議™

這項研究最終形成了我們專有的品牌情報協議™。這是一個位於生成模型和最終輸出之間的人工智慧層，充當“自動化藝術總監”，確保每張幻燈片都遵守公司視覺識別的微妙且通常不成文的規則。

5. 正在進行的研究：文化設計的細微差別

我們目前正在研究設計語義如何因文化而異。例如，矽谷新創公司和日本金融機構之間特定顏色的含義或幻燈片的「正確」密度可能會發生顯著變化。我們正在建設本地感知設計模型尊重這些全球細微差別。

有關人類與這些設計引擎之間交互的更多信息，請訪問我們的人機交互 page.