研發實驗室內部：技術堆疊

雖然我們的創新中心討論我們實驗室的願景，本頁重點討論技術基礎設施這使得我們的研究成為可能。我們位於紐約的實驗室擁有最專業的高效能運算環境之一，致力於產生文件工程。

1. 推理堆疊

我們相信「以思考的速度進行設計」。為了實現這一目標，我們的實驗室開發了一個專有的推理堆疊：

基於鐵鏽的核心：我們的模型包裝器和 OOXML 生成邏輯是用 Rust 編寫的，以實現最大的記憶體安全性和效能。

自訂 CUDA 內核：我們專門針對佈局模型中使用的「空間注意力」機制優化了 GPU 核心。

量化研究：我們是設計模型 INT8 和 FP8 量化的先驅，使我們能夠以傳統計算成本的一小部分運行高保真佈局引擎。

2. 研究硬件

我們的實驗室由客製化的 GPU 叢集提供支持，該叢集針對「突發推理」而非傳統訓練進行了最佳化：

NVIDIA H100 叢集：透過高速 InfiniBand 互連，實現低延遲多 GPU 處理。

液冷節點：定製冷卻解決方案使我們能夠在大規模壓力測試中保持最佳性能。

邊緣模擬器實驗室：專用環境使我們能夠測試我們的模型在從高階 Mac Pro 到連接 5G 的智慧型手機等各種裝置上的表現。

3. 內部研究工具

我們建構了一套內部工具來加速我們的研究週期：

《織布機》：一種內部視覺化工具，允許研究人員在模型產生幻燈片時「查看」模型的注意力權重。

美感自動評分器：經過數百萬設計模式訓練的神經網絡，為每個實驗提供客觀的「設計品質」分數。

OOXML 差異引擎：一種專用工具，甚至可以檢測生成的 PPTX 檔案的兩個版本之間的 1 像素漂移。

4. 安全與隔離

研究可能很混亂，但安全至關重要。

-氣隙研究艙：新的實驗模型在整合到我們的生產之前在隔離環境中開發基礎設施.

綜合數據產生：我們使用先進的合成資料產生器來訓練我們的模型，確保零真實世界的客戶資料進入我們的研究環境。

5. 實驗室到生產（L2P）

我們維持嚴格的「L2P」管道。每一項技術突破都必須經過：

沙盒：實驗室內的本地測試。

阿爾法星團：使用內部虛擬帳戶進行測試。

貝塔波：對選定的企業合作夥伴選擇加入測試。

要了解該團隊的最新突破，請訪問創新中心.