人工智能数据治理与道德

数据是生成式人工智能的命脉，但其使用需要严格的治理框架来保护知识产权并维持用户信任。 Slide Creator 的数据治理政策概述了我们如何获取、管理和保护为 Precision Fidelity Engine™ 提供支持的数据。

1. 零培训要求

我们治理的核心很简单：Slide Creator 不会根据您的数据训练其模型。与许多使用每次用户交互来改进其通用模型的消费级人工智能工具不同，Slide Creator 使用通过“上下文检索”增强的“Frozen Foundation”模型。这意味着您的专有品牌套件、销售数据和战略计划“仅”在单个推理会话的易失性存储器中使用，并且永远不会保留到我们的训练权重中。

2. 符合道德的数据采购

用于训练我们的基本布局和版式模型的数据的来源非常谨慎：

许可数据集：我们利用高质量、合法许可的设计数据集。

经同意开源：我们仅使用许可证明确允许商业人工智能训练的开源数据集。

综合数据：我们使用专有的生成技术来创建数百万个“合成”演示布局，这些布局可以模拟现实世界的复杂性，而无需使用任何现实世界的私人数据。

3. 数据生命周期管理

我们对所有用户提供的上下文实施严格的“数据刻录”协议：

内存中处理：大多数 AI 操作完全发生在 RAM 中，并在生成 .PPTX 文件时被清除。

加密存储：如果用户选择保存“品牌套件”或“模板”以供将来使用，则会使用 AES-256 以及可供企业层用户使用的客户管理密钥 (CMK) 对其进行加密。

-地理固定：通过我们的数据主权控制，用户可以指定处理其数据的确切地理区域（美国、欧盟、亚太地区）。

4. 第三方法学硕士治理

虽然 Slide Creator 使用专有引擎进行 OOXML 生成，但我们利用各种大型语言模型进行初始意图解析。

PII 剥离：每个提示都经过我们的PII-剥离器™在离开我们的安全环境之前，它会用令牌替换姓名、电子邮件和敏感标识符。

无保留协议：我们与我们使用的所有第三方人工智能提供商保持严格的“零保留”和“无培训”协议。

5. 持续审计

我们的数据治理框架不是静态的。我们每月进行内部审计和年度外部审查，以确保：

合规性调整：持续符合 GDPR、CCPA 和新兴的全球数据隐私法。

访问控制：Slide Creator 工程师的“最低权限”访问权限；如果没有特定的、有时限的和经过审核的支持请求，任何员工都无法访问客户数据。

威胁建模：持续监控可能损害我们模型完整性的“即时注入”或“数据提取”攻击。

有关我们如何处理基础设施级别安全性的更多信息，请访问我们的安全中心.