设计中的人机交互 (HAI)

最强大的人工智能是与用户“一起”工作的人工智能，而不仅仅是“为”他们工作的人工智能。在 Slide Creator，我们的人机交互 (HAI)研究团队致力于打造直观、授权和透明的设计体验。我们专注于“人在环”（HITL）范式，确保用户仍然是最终的创意总监。

1. 代理机构谱：副驾驶与自动驾驶

我们的研究表明，根据任务的不同，用户希望人工智能参与程度不同。我们正在开发机构滑块，一个界面概念，允许用户：

自动驾驶模式：让人工智能根据单个提示生成完整的 50 张幻灯片（非常适合快速原型制作）。

副驾驶模式：逐张幻灯片地工作，人工智能会建议布局、优化图表或在用户输入时查找图像。

2. 意图解析和歧义解决

自然语言常常是模棱两可的。用户可能会说“让它流行”或“清理它”。我们的 HAI 研究重点是意图消歧:

迭代反馈循环：构建界面，让人工智能提出澄清问题（例如，“‘流行’是指更高的对比度还是更鲜艳的强调色？”）而不是猜测。

视觉提示：允许用户用图像、草图或现有幻灯片“提示”来确定设计方向。

3. 透明度和信任

用户需要了解人工智能为何做出特定的设计选择。我们正在研究可解释的设计（X 设计）:

决策注释：微妙的 UI 元素，例如解释“选择此布局是为了强调文本中提到的 15% 增长”。

来源归属：清楚地标记哪些数据点来自用户的 CRM 与外部研究。

4.减少“即时疲劳”

制作完美的提示可能会让人筋疲力尽。我们的研究零样本设计环境旨在通过以下方式消除即时疲劳：

自动从用户之前的套牌、公司的品牌套件以及特定的垂直行业中提取背景信息。

为常见任务提供“一键优化”按钮（例如“添加更多空白”、“变得更专业”、“简化图表”）。

5. 正在进行的研究：人工智能工具的情感影响

我们正在对人工智能驱动工具的心理影响进行长期研究。我们的目标是确保幻灯片创建器不仅可以节省时间，还可以减少“空白页焦虑”并增加用户的创作信心。

有关这些主题的我们发表的论文列表，请参阅我们的刊物 page.