디자인 연구를 위한 공개 데이터세트

Slide Creator는 "개방형 과학" 운동에 전념하고 있습니다. 우리는 AI의 가장 중요한 혁신은 데이터가 공유되고 연구가 재현될 때 발생한다고 믿습니다. 이를 위해 우리는 내부에서 파생된 일련의 선별된 데이터세트를 출시했습니다.R&D 연구실 work.

1. SCDD-15M(슬라이드 생성기 디자인 데이터세트)

1,500만 건의 전문 프레젠테이션에 대한 익명화된 메타데이터와 레이아웃 구조가 포함된 당사의 주력 데이터세트입니다.

콘텐츠:의미적 요소 태그, 상대 좌표, 브랜드 키트 제약 및 미적 점수.

목적:레이아웃 예측 모델을 교육하고 비즈니스 커뮤니케이션의 시각적 계층 구조를 연구하는 데 적합합니다.

-입장:당사를 통해 이용 가능연구 파트너 프로그램.

2. OOXML-Fidelity-벤치

문서 엔지니어링을 위한 전문 벤치마크 데이터세트입니다.

콘텐츠:"시각적 디자인 의도"(JSON)와 "실제 렌더링된 출력"(OOXML/PPTX)의 50,000쌍.

목적:생성 AI와 기존 사무실 형식 간의 상호 운용성을 연구하는 엔지니어를 위해 특별히 설계되었습니다.

-입장: GitHub를 통해 다운로드

3. 브랜드-의미론-100k

기업 아이덴티티와 디자인 실행 간의 관계에 초점을 맞춘 데이터 세트입니다.

콘텐츠:브랜드 감성(예: "권위 있음", "혁신적", "보수적")과 해당 활자체 및 색상 선택이 표시된 100,000개의 슬라이드.

목적:생성 모델에서 "Mood-to-Design" 매핑을 연구합니다.

-입장: 액세스 키 요청

4. 이용약관 및 윤리

이러한 데이터 세트는 학술용으로 공개되어 있지만 엄격한 윤리 지침을 유지합니다.

비상업적 사용:이러한 데이터 세트는 연구 목적으로만 제공됩니다. 상업적으로 이용하려면 별도의 라이센스가 필요합니다.

익명화:사용자 식별 정보, 개인 텍스트 및 독점 로고가 100% 제거되거나 합성 등가물로 대체되었습니다.

-속성:우리는 연구자들이 Slide Creator의 글을 인용할 것을 요청합니다.2026 시맨틱 레이아웃 논문이러한 데이터 세트를 사용할 때.

5. 데이터 기여

우리는 다른 조직에 참여하도록 초대합니다.개방형 혁신자신의 익명화된 디자인 메타데이터를 Slide Creator 개방형 데이터 포털에 제공함으로써 이니셔티브를 구축할 수 있습니다.

대학 협력에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.학술 파트너십 page.