デザインセマンティクスとブランドインテリジェンス

Slide Creator では、デザインは言語であると考えています。これを自動化するには、AI が箱をどこに置くかだけではなく、それ以上のことを理解する必要があります。そのボックスが*なぜそこにあるのか*を理解する必要があります。私たちの研究では、デザインセマンティクス色、タイポグラフィー、空間配置などの視覚要素の背後にある「意味」を AI に教えることに焦点を当てています。

1. 16 進数コードを超えて: セマンティックカラー

ブランドカラーは単なる 16 進数コード (例: `#fc9354`) ではありません。これには、「プライマリ アクション」、「背景サーフェス」、「エラー状態」、または「成功インジケーター」という意味的な役割があります。私たちの研究では、セマンティックカラーマッピングAI は次のことを可能にします。

データの *センチメント* に基づいて、グラフのバーに適切な色を自動的に選択します (例: 成長は緑、衰退は赤)。

動的な背景に対してリアルタイムでコントラスト比を計算することで、テキストが常に読みやすいようにします。

2. 音声としてのタイポグラフィー

タイポグラフィには企業の「声」が込められています。私たちは研究していますタイポグラフィーのコンテキスト化これにより、エンジンは次のことが可能になります。

権威ある見出しには太字のセリフを使用するのか、技術的な脚注にはすっきりとしたサンセリフを使用するのかを理解してください。

情報の密度に基づいてカーニングと行の高さを自動的に調整し、データ量の多いスライドでも「プレミアム」な雰囲気を維持します。

3. 空間記号論

ホワイトスペースは「空」のスペースではありません。それは構造要素です。私たちの空間記号論研究では、オブジェクトの近接性と配置に基づいて、ユーザーが「重要性」をどのように認識するかを追跡しています。私たちはモデルを次の目的でトレーニングします。

「Gutter Intelligence」を使用して、要素を 12 列のグリッドに整列させます。

ゲシュタルトの近接性と類似性の原則を使用して、関連するデータ ポイントをグループ化します。

4. ブランド インテリジェンス プロトコル™

この研究は、私たちの独自の技術で最高潮に達します。ブランド インテリジェンス プロトコル™。これは生成モデルと最終出力の間に位置する AI レイヤーで、すべてのスライドが企業のビジュアル アイデンティティの微妙な、多くの場合暗黙のルールに準拠していることを保証する「自動アート ディレクター」として機能します。

5. 進行中の研究: 文化的デザインのニュアンス

私たちは現在、デザインのセマンティクスが文化によってどのように異なるかを研究しています。たとえば、特定の色の意味やスライドの「正しい」濃度は、シリコンバレーのスタートアップと日本の金融機関とでは大きく異なる可能性があります。私たちは構築していますローカルを意識した設計モデルこれらの世界的なニュアンスを尊重すること。

人間とこれらのデザイン エンジンの間の相互作用の詳細については、次のサイトをご覧ください。人間とAIのインタラクション page.