Il laboratorio di ricerca e sviluppo di Slide Creator è organizzato in diversi ambiti tecnici distinti, ciascuno incentrato su una sfida specifica nel mondo della comunicazione visiva basata sull'intelligenza artificiale. La nostra ricerca è sia fondamentale che applicata: cerchiamo di comprendere la natura del design costruendo al contempo gli strumenti che lo automatizzano.
1. Intelligenza del layout generativo
Insegnare all'intelligenza artificiale a comprendere la "sezione aurea", la gerarchia visiva e la relazione tra testo e immagini.
Progetto chiave:L'architettura neurale della griglia di Bento.
-Immersione profonda: Ricerca sull'intelligenza del layout
2. OOXML e ingegneria dei documenti
Colmare il divario tra gli output dell’intelligenza artificiale non deterministici e il mondo rigido e deterministico di Microsoft PPTX.
Progetto chiave:La Native Anchor Architecture™ v5.0.
-Immersione profonda: Ricerca sull'ottimizzazione OOXML
3. Semantica e semiotica del marchio
Codificare l'identità aziendale – colori, caratteri, loghi – direttamente nello spazio latente dei modelli generativi.
Progetto chiave:Il protocollo Brand Intelligence™.
-Immersione profonda: Ricerca sulla semantica del design
4. Interazione uomo-intelligenza artificiale (HAI)
Studio del paradigma "Copilot vs. Autopilot" e creazione di interfacce che potenziano gli utenti attraverso la progettazione collaborativa.
Progetto chiave:Disambiguazione iterativa dell'intento.
-Immersione profonda: Ricerca sull'interazione uomo-intelligenza artificiale
5. Fusione multimodale dei dati
Modelli di formazione in grado di analizzare simultaneamente tabelle finanziarie complesse, linee guida del marchio e suggerimenti in linguaggio naturale per creare narrazioni coerenti.
Progetto chiave:Il ponte semantico Data-to-Slide.
6. Informatica sostenibile
Ottimizzazione delle nostre architetture di modelli e kernel di inferenza per ridurre l'impronta di carbonio di ogni diapositiva generata.
Progetto chiave:Quantizzazione del modello INT8/FP8 per la progettazione.
-Per saperne di più: Informatica verde
---
Tabella di marcia della ricerca
La nostra tabella di marcia della ricerca 2026-2027 è incentrata suCoesione narrativa—insegnare all'intelligenza artificiale a mantenere un filo logico e visivo coerente in oltre 50 presentazioni di diapositive.
Per un elenco dei nostri risultati pubblicati, vedere il nostroPubblicazioni page.