Le Lab R&D Slide Creator est organisé en plusieurs domaines techniques distincts, chacun axé sur un défi spécifique dans le monde de la communication visuelle basée sur l'IA. Notre recherche est à la fois fondamentale et appliquée : nous cherchons à comprendre la nature de la conception tout en créant les outils qui l'automatisent.
1. Intelligence de mise en page générative
Apprendre à l'IA à comprendre le « nombre d'or », la hiérarchie visuelle et la relation entre le texte et les images.
Projet clé :L'architecture neuronale de la grille Bento.
-Plongée profonde : Recherche sur l'intelligence de la mise en page
2. OOXML et ingénierie documentaire
Combler le fossé entre les résultats non déterministes de l'IA et le monde rigide et déterministe de Microsoft PowerPoint.
Projet clé :L'architecture Native Anchor™ v5.0.
-Plongée profonde : Recherche sur l'optimisation OOXML
3. Sémantique et sémiotique de la marque
Encodage de l'identité d'entreprise (couleurs, polices, logos) directement dans l'espace latent des modèles génératifs.
Projet clé :Le Brand Intelligence Protocol™.
-Plongée profonde : Recherche sur la sémantique de la conception
4. Interaction homme-IA (HAI)
Étudier le paradigme « Copilote vs. Autopilot » et créer des interfaces qui responsabilisent les utilisateurs grâce à une conception collaborative.
Projet clé :Désambiguïsation de l’intention itérative.
-Plongée profonde : Recherche sur l'interaction homme-IA
5. Fusion de données multimodales
Des modèles de formation capables d'analyser simultanément des tableaux financiers complexes, des directives de marque et des invites en langage naturel pour créer des récits cohérents.
Projet clé :Le pont sémantique Data-to-Slide.
6. Informatique durable
Optimiser nos architectures de modèles et nos noyaux d'inférence pour réduire l'empreinte carbone de chaque diapositive générée.
Projet clé :Quantification du modèle INT8/FP8 pour la conception.
-En savoir plus: Informatique verte
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Feuille de route de la recherche
Notre feuille de route de recherche 2026-2027 est axée surCohésion narrative— enseigner l'IA à maintenir un fil logique et visuel cohérent dans plus de 50 présentations de diapositives.
Pour une liste de nos résultats publiés, consultez notrePublications page.