Slide Creator setzt sich dafür ein, den Bereich der künstlichen Intelligenz durch gründliche Forschung und offene Veröffentlichung voranzutreiben. Wir beteiligen uns regelmäßig an hochrangigen Konferenzen (NeurIPS, ICML, CVPR) und verfügen über ein robustes Portfolio an geistigem Eigentum, das unsere Kerninnovationen schützt.
1. Von Experten begutachtete wissenschaftliche Arbeiten
[2026] „Semantische Layout-Graphen: Brücke zwischen LLM-Absicht und OOXML-Determinismus“
*Veröffentlicht in: Journal of Machine Learning Research (JMLR)*
Zusammenfassung: In diesem Artikel wird die SLG-Architektur vorgestellt, die es nichtdeterministischen generativen Modellen ermöglicht, streng gültige Office Open XML-Strukturen ohne Layoutabweichung auszugeben.
[2025] „Aufmerksamkeit ist alles, was Sie für 12-Spalten-Raster brauchen: Transformer-basiertes Foliendesign“
*Präsentiert bei: CVPR (Konferenz zu Computer Vision und Mustererkennung)*
Zusammenfassung: Wir demonstrieren einen neuartigen Vision-Transformer-Ansatz zur Vorhersage optimaler Leerräume und visueller Hierarchien in Unternehmenspräsentationsumgebungen.
[2024] „Das Brand Intelligence Protocol: Ein Constraint-Satisfaction-Ansatz für generatives Design“
*Präsentiert bei: NeurIPS (Neural Information Processing Systems)*
Zusammenfassung: Eine Studie darüber, wie man strenge Unternehmensbeschränkungen (Farbe, Typografie, Sicherheitszonen) direkt in den latenten Raum generativer Designmodelle integrieren kann.
2. Technische Whitepapers
-„Skalierungsinferenz für 100-Slide-Decks: Eine Studie zur Kernel-Optimierung“(2026) -PDF herunterladen
-„Der ROI von KI: Wie Slide Creator Unternehmensteams monatlich 15.000 Stunden spart“(2025) -PDF herunterladen
-„Prompt sichern: LLM-Datenschutz in stark regulierten Branchen“(2024) -PDF herunterladen
3. Erteilte Patente
Die Kerntechnologie von Slide Creator ist durch eine wachsende Liste von Patenten geschützt, die vom USPTO und internationalen Patentämtern ausgestellt wurden.
US-Patent Nr. 11.842.567:*Methode und System zur nativen OOXML-Generierung aus nichtdeterministischen neuronalen Ausgaben.*
US-Patent Nr. 11.921.042:*Dynamische Markendurchsetzungsschicht für generative Design-Engines.*
US-Patent Nr. 12.003.115:*Semantische Gutter-Intelligenz für automatisierte Dokumentlayouts.*
4. Open-Source-Beiträge
Wir glauben daran, der Gemeinschaft etwas zurückzugeben. Wir pflegen und tragen zu mehreren Open-Source-Projekten bei:
`ooxml-rust-fast`: Ein Hochgeschwindigkeits-Streaming-XML-Generator für Office-Formate (Lead Maintainers).
`design-eval-bench`: Ein Benchmark-Datensatz zur Bewertung der ästhetischen Qualität von KI-generierten Layouts.
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Anfragen
Für akademische Zusammenarbeit oder Lizenzanfragen wenden Sie sich bitte an unser F&E-Labor unter „research@slidecreator.app“.