Chez Slide Creator, nous pensons que le design est un langage. Pour l’automatiser, une IA doit comprendre bien plus que simplement où placer une boîte ; il doit comprendre *pourquoi* cette boîte devrait être là. Nos recherches surSémantique de conceptionse concentre sur l'enseignement à l'IA du « sens » des éléments visuels tels que la couleur, la typographie et les dispositions spatiales.
1. Au-delà du code hexadécimal : la couleur sémantique
La couleur d'une marque est plus qu'un simple code hexadécimal (par exemple, « #fc9354 »). Il a un rôle sémantique : « Action principale », « Surface d'arrière-plan », « État d'erreur » ou « Indicateur de réussite ». Nos recherches surCartographie sémantique des couleurspermet à notre IA de :
Choisissez automatiquement la bonne couleur pour une barre de graphique en fonction du *sentiment* des données (par exemple, vert pour la croissance, rouge pour le déclin).
Assurez-vous que le texte est toujours lisible en calculant les taux de contraste en temps réel sur des arrière-plans dynamiques.
2. La typographie comme voix
La typographie porte la « voix » d'une entreprise. Nous recherchonsContextualisation typographique, ce qui permet à notre moteur de :
Comprenez quand utiliser un empattement gras pour un titre de haute autorité ou un sans empattement propre pour une note de bas de page technique.
Ajustez automatiquement le crénage et la hauteur de ligne en fonction de la densité des informations, en conservant une sensation « premium » même dans les diapositives contenant beaucoup de données.
3. Sémiotique spatiale
Les espaces ne sont pas des espaces « vides » ; c'est un élément structurel. NotreSémiotique spatialela recherche suit la façon dont les utilisateurs perçoivent « l'importance » en fonction de la proximité et de l'alignement des objets. Nous formons nos modèles à :
Utilisez "Gutter Intelligence" pour garder les éléments alignés sur une grille de 12 colonnes.
Regroupez les points de données associés en utilisant les principes Gestalt de proximité et de similarité.
4. Le protocole d'intelligence de marque™
Cette recherche aboutit à notre propriété exclusiveProtocole d'intelligence de marque™. Il s'agit d'une couche d'IA qui se situe entre le modèle génératif et le résultat final, agissant comme un « directeur artistique automatisé » qui garantit que chaque diapositive adhère aux règles subtiles, souvent non écrites, de l'identité visuelle d'une entreprise.
5. Étude en cours : Nuance de la conception culturelle
Nous étudions actuellement comment la sémantique du design varie selon les cultures. Par exemple, la signification de couleurs spécifiques ou la densité « correcte » d’une diapositive peuvent changer considérablement entre une startup de la Silicon Valley et une institution financière japonaise. Nous construisonsModèles de conception sensibles au niveau localrespecter ces nuances globales.
Pour en savoir plus sur l'interaction entre les humains et ces moteurs de conception, visitez notreInteraction homme-IA page.